セミナー詳細

【カテゴリー】ＩＴスキル
データ分析の基本スキームから具体的分析手法を学ぶことができます。
Excelを活用した演習を繰り返すことで、すぐに実務に生かせることを目指します。
※データ分析未経験者・初心者向け

〔第１日目〕
１．データ分析業務の基本的スキームⅠ
２．基礎的データ分析手法Ⅰ
〔第２日目〕
１．基礎的データ分析手法Ⅱ
２．基礎的データクレンジング手法
３．データ分析業務の基本的スキームⅡ

〔第１日目〕
１．データ分析業務の基本的スキームⅠ（分析業務全容を理解）
（１）分析業務における「問題」「課題」「仮説」について
（２）データ分析とＫＰＩの関係について
（３）データ分析と意思決定について
２．基礎的データ分析手法Ⅰ
（１）データの全体像を分析する手法（標準偏差、変動係数、偏差値）
（２）データの関係性を分析する手法（相関分析、回帰分析）
（３）データの将来像を分析する手法（回帰分析）
〔第２日目〕
１．基礎的データ分析手法Ⅱ
（１）回帰分析の際のさまざまな注意事項を理解
（２）アンケートデータ等日数値データを分析する手法（数量化理論）
（３）平均値の違いの優位性を分析する手法（t検定）
（４）データから課題を見い出す分析手法（ポートフォリオ分析）
２．基礎的データクレンジング手法
（１）不統一の業務データを分析する際に必要となる基礎的クレンジング手法
３．データ分析業務の基本的スキームⅡ（具体的分析業務着手前の注意点）
（１）業務課題とは
（２）具体的分析作業で最も重要なポイントとは
※カリキュラムの内容や順番は変更になる場合がございます。

筆記用具、昼食、飲み物

※有料駐車場が近隣にございますが満車となることが多いため、公共交通機関を利用いただくことをお勧めいたします。
※昼食時には外出も可能です。