セミナー詳細

データ分析未経験者、初心者を対象に、Excelを活用したデータ分析の基本スキームから具体的分析手法に関する演習形式の研修を行います。

【営業力を高める】　【スキルアップを図る】

業務に身近な内容にアレンジしたサンプルデータを基に、データ分析の基本スキームから具体的分析手法に関する演習形式の研修を行います。受講に際し、高度な数学知識は必要とせず（中学校程度の数学スキルで受講可）、また受講後翌日からすぐに実業務に活かすことができるよう、分析ツールはExcelを活用します。

第一日目
（１）データ分析業務の基本的スキーム　その①（分析業務全容を理解）［座学］
　　・分析業務における「問題」「課題」「仮説」について
　　　課題解決に上手く結びつけるための分析業務を理解する
　　・データ分析とＫＰＩの関係について
　　　PDCAとデータ分析業務の関連
　　・データ分析と意思決定について
　　　意思決定者により分かりやすく伝えるためのテクニック
　　　数字に解釈を与えるための演習
（２）基礎的データ分析手法　その①［個人演習］
　　・データの全体像を分析する手法（標準偏差、変動係数、偏差値）
　　・データの関係性を分析する手法（相関分析、回帰分析）
　　・データの将来像を分析する手法（回帰分析）
第二日目
（１）基礎的データ分析手法　その②［個人演習］
　　・回帰分析の際の様々な注意事項を理解
　　・アンケートデータ等非数値データを分析する手法（数量化理論）
　　・平均値の違いの有意性を分析する手法（t検定）
　　・データから課題を見出す分析手法（ポートフォリオ分析）
（２）基礎的データクレンジング手法［個人演習］
　　・不統一の業務データを分析する際に必要となる基礎的クレンジング手法
　　　（演習例）大文字小文字混在、全角半角混在、入力用語不揃い、スペース混入
（３）データ分析業務の基本的スキーム　その②（具体的分析業務着手前の注意点）［座学］
　　・業務課題とは
　　・具体的分析作業で最も重要なポイントとは

会社でお使いのノートPC（Microsoft Excelが入っているもの）・ACアダプタ・マウス
・筆記用具
・昼食（熊本駅構内も利用可）
※有料駐車場が近隣にございますが満車となることが多いため、公共交通機関を利用いただくことをお勧めいたします。